引入的Pt原子被掺杂到In2O3中，江苏形成原子分散的Ptn+物质。
省苏收费书（f,g）靠近表面显示切换过程的特写镜头。首先，州转政策构建深度神经网络模型（图3-11），州转政策识别在STEM数据中出现的破坏晶格周期性的缺陷，利用模型的泛化能力在其余的实验中找到各种类型的原子缺陷。
供电告知机器学习分类及对应部分算法如图2-2所示。为PLMF图中的顶点赋予各个原子独有的物理和化学性能（如原子在元素周期表中的位置、江苏电负性、摩尔体积等），以此将不同的材料区分开。深度学习算法包括循环神经网络（RNN）、省苏收费书卷积神经网络（CNN）等[3]。
州转政策这一理念受到了广泛的关注。需要注意的是，供电告知机器学习的范围非常庞大，有些算法很难明确归类到某一类。
因此，江苏2018年1月，美国加州大学伯克利分校的J.C.Agar[7]等人设计了机器学习工作流程，帮助我们理解和设计铁电材料。
省苏收费书阴影区域表示用于创建凹度曲线的区域图3-9分类模型精确度图图3-10（a~d）由高斯拟合铁电体计算的凹面积图。其次，州转政策龙猫的肠胃功能比较弱，州转政策所以我们在喂养龙猫的时候一定要注意，千万不要给龙猫吃一些刺激性的食物，比如洋葱、大蒜、辣椒等后，龙猫是一种非常喜欢水的动物，所以我们在喂养龙猫的时候一定要保证龙猫的饮水量，这样才能够保证龙猫的身体健康。
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